Yapılan araştırmalara göre, yapay zekanın 2022 yılına kadar 3,9 trilyon ABD doları değerinde bir iş potansiyeli ortaya çıkaracağı gösterilmektedir. Ayrıca, bilgi işleme gücü, kapasite, hız ve veri çeşitliliğindeki ilerlemelerin yanı sıra derin sinir ağlarının gelişmesi nedeniyle yapay zekanın önümüzdeki on yıl içinde en etkileyici teknoloji kategorisi olması beklenmektedir. Bu büyüme, yapay zeka mühendisliği gibi çeşitli ilgili disiplinlerde yetenek talebini artırmaktadır.
Ancak, yapay zeka mühendisliği nedir? Bu soruyu cevaplamadan önce, yapay zekanın evrimine ve yeni beceriler gerektiren iş modellerinin nasıl mümkün kıldığına bir göz atmak faydalı olacaktır.
Yapay zeka, makineler ve sistemler tarafından sergilenen ve insan davranışına benzer faaliyetleri içeren bir kavramdır. Bilgisayar sistemleri açısından, yapay zekanın insan davranışını taklit etme yeteneği, geçmiş faaliyetlerin ve verilerin toplanıp analiz edilmesinden gelmektedir. Yapay zeka sistemleri, görsel algılama, konuşma tanıma, karar verme ve çeşitli diller arasında çeviri gibi insan zekası gerektiren görevleri yerine getirebilir.
Yapay zeka kavramının kökenleri 20. yüzyıla dayanmaktadır ve ilk yapay nöronların keşfi 1943 yılına, SNARL adlı ilk nöron tabanlı bilgisayarın inşa edilmesi ise 1950 yılına kadar uzanmaktadır. Teknolojinin yapay zekaya olan ilgisi 1980’lerin ortalarından günümüze sürekli bir gelişim göstermiştir.
Yapay zeka ekosistemi, teknolojinin avantajlarından yararlanan ve onu üreten insanlar tarafından oluşturulan bir girişimi temsil eder. Bu, hız, güç, kapasite ve zararlı ortamlara dayanma yeteneği gibi elektronik, dijital veya mekanik avantajları içerebilir. Yapay zeka ile ilişkilendirilen çeşitli teknolojiler, makine öğrenimi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve veri analizi gibi alanlarda uygulayıcılara yardımcı olan uzman sistemlere yol açmaktadır.
Yapay zeka mühendisliği, yapay zeka uygulamaları ve tekniklerinin geliştirilmesinde algoritmaların, bilgisayar programlamasının, sinir ağlarının ve diğer teknolojilerin kullanılmasıdır. Bu, ticaret, bilim ve diğer yaşam alanlarında pratik uygulamalara sahip olacaktır. Yapay zeka mühendisi, veri çıkarabilme, algoritmalar tasarlayabilme, makine öğrenimi modelleri oluşturup test edebilme ve karmaşık görevleri yerine getirebilen yapay zeka destekli uygulamalar oluşturabilme yeteneklerine sahip olmalıdır.
Eğitim açısından, yapay zeka mühendisliği için genellikle bir lisans derecesi gereklidir. Bilgisayar bilimleri, matematik, bilgi teknolojisi, istatistik, finans ve ekonomi gibi alanlarda iyi bir temel sağlayan bu kariyer yolunda uzmanlaşmış konular için sertifika programları da bulunmaktadır. Ayrıca, yapay zeka mühendisliği için gerekli beceriler arasında teknik, iş ve sosyal beceriler bulunmaktadır. Teknik beceriler arasında programlama dilleri, matematiksel yetenekler ve büyük veri teknolojileri bulunmaktadır. İş becerileri, yapay zeka modellerinin iş süreçlerine nasıl uyarlanacağını anlama ve sosyal beceriler ise iletişim ve işbirliği yeteneklerini içermektedir.
Sonuç olarak, yapay zeka mühendisliği, kurumların veri bilimi, yazılım geliştirme ve iş süreçlerini birleştirerek hibrit işletim ortamları oluşturmalarını sağlar. Yapay zeka mühendisleri, işletmelere makine öğrenimi yeteneklerini ekleyerek çeşitli projelerde değer yaratabilir ve sektöre bağlı olarak farklı uzmanlarla işbirliği yapabilirler. Bu nedenle, yapay zeka mühendisleri sadece teknik becerilere değil, aynı zamanda iş ve sosyal becerilere de sahip olmalıdır.
